聊一聊谷歌tensor芯片：两个x1大核，更注重ml与ai性能 -pg电子试玩链接

10 月 20 日消息，在苹果、华为等品牌之后，谷歌也为今天凌晨发布的 pixel 6 系列采用了自家的 tensor 芯片。不过与性能相比，谷歌 tensor 明显更侧重于 ai 以及 ml 性能。

与之前爆料的内容相同，谷歌 tensor 采用 5nm 制程，其中 cpu 为八核心。不过它采用了 2 2 4 规格，即两颗 cortex-x1（2.8ghz），两颗 a76（2.25ghz），两颗 a55（1.8ghz）。

与同样采用 x1 大核的高通骁龙 888 plus 相比，谷歌 tensor 虽然拥有两个大核，但是频率低了大概 0.2ghz，比 888 也低了 0.04ghz。中核不仅频率更低，而且用的是两年前主流的高通骁龙 855 同款 a76。

以上这些自然对谷歌 tensor 的性能造成了一定影响，不过与之前 pixel 5 采用的高通骁龙 765g 相比，它还是拥有 80% 的性能提升。

而且根据 arm 之前公布的图表来看，a76 与 a77、a78 相比，能够实现更低的功耗。同时借助 5nm 制程的优势（三星与 arm 就 5nm 版本 a76 合作了很久），还能够有效节约核心面积。

根据 android authority 的报道，谷歌 tensor 的 gpu 为 mali-g78 mp20，理论上还是很强的。

虽然谷歌还没有公布 tensor 的张量处理单元（tpu）规格，不过从其名称与谷歌的介绍页面来看，这应该是它的一大亮点。再配合较高的 gpu 规格，tensor 在人工智能（ai）与机器学习（ml）等方面的表现应该十分不错。

这些会对 pixel 6 系列的影像系统（例如面部识别、背景虚化等）与离线翻译、听写、等功能带来很大的影响。

总结以上内容，谷歌 tensor 应该是一款更加注重 gpu、ai 以及 ml 性能的芯片，同时两个 x1 带来的 cpu 性能也十分值得期待。而且可以看出，谷歌正在改变基于 android 系统的性能规则，ai、ml 性能以及安全性正在成为新的重点。

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